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Data Engineer

Data Engineer는 실시간으로 데이터를 수집/처리/제공하는 데이터 파이프라인을 데이터 유실 없이(fault tolerant), 확장성 높게(linearly scalable), 효율적(cost effective)으로 구축하고 지속적으로 개선합니다.
코드의 로직뿐만 아니라 문제에 적합한 솔루션들을 도입하고 운영하며, 아키텍처와 인프라, 데이터 구조에 대한 여러 실험과 모니터링을 진행합니다.

 Data Engineer 지원하기(클릭)

주요업무(합류하시면 이런 일을 함께 해요!)
자체 로그 데이터 수집, 모니터링 및 분석 처리 시스템 구축
자동화된 대시보드 개발 및 데이터 분석 환경 구현
비즈니스에 밀접하게 연관된 데이터 플랫폼 구축
효율성 위한 다양한 AWS 서비스 적극 사용
클라우드 환경에서 데이터 웨어하우스, 분석/모델링 환경 구축 및 운영
자격요건(이런 분을 찾고 있어요!)
관련 업무 경험이 5년 이상이신 분
대용량 트래픽 분산과 처리에 대한 관심 및 경험이 있으신 분
ETL 프로세스 기획 및 개발 경험이 있으신 분
Airflow 등 Workflow 도구 사용이 가능하신 분
우대사항(이런 경험을 가진 분이라면 더욱 좋아요!)
AWS(Amazon Web Services)를 이용한 탄력적 인프라 운영이 가능하신 분
docker, k8s 관련 이해도가 높으신 분
AWS Kinesis , Kafka 등 실시간 스트리밍 환경에 대한 이해도가 높으신 분
 합류여정
채용형태: 정규직(수습 3개월)
채용과정: 서류전형 → 과제전형 → 인터뷰 → 최종합격
2~3명의 인터뷰어와 개별적으로 1:1 인터뷰를 진행하게 됩니다. 각 1시간 씩 진행되어 총 2~3시간이 소요될 예정입니다.
인터뷰는 하루에 모두 진행됩니다. 그러나 지원자 및 인터뷰어의 일정에 따라 여러 날에 걸쳐 진행될 수 있습니다.
전형과정 중, 필요 시 사전과제 및 추가 인터뷰가 진행될 수 있습니다.
각 전형 결과(합격/불합격)는 모든 지원자분들께 일주일 이내로 개별 연락 드립니다.
 주의사항
모든 첨부파일은 PDF 형식으로 제출해주세요.
평가와 관련이 없으므로, 이력서에 증명사진을 첨부하지 않습니다.
문의사항
 CLASS101 채용팀: recruit@101.inc
본 채용 공고와 관련한 문의사항이 있으시다면, 언제든지 채용팀으로 문의해주세요!
채용 과정에 대해 궁금하시다면? 자주 묻는 질문