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Data Engineer

이 직무는 실시간으로 데이터를 수집/처리/제공하는 데이터 파이프라인을 데이터 유실없이(fault tolerant), 확장성 높게(linearly scalable), 효율적(cost effective)으로 구축하고 지속적으로 개선합니다. 코드의 로직뿐만 아니라 문제에 적합한 솔루션들을 도입하고 운영하며, 아키텍처와 인프라, 데이터 구조에 대한 여러 실험과 모니터링을 진행합니다.

이런 일을 하게 될거에요

자체 로그 데이터 수집, 모니터링 및 분석 처리 시스템 구축
자동화된 대시보드 개발 및 데이터 분석 환경 구현
비즈니스에 밀접하게 연관된 데이터 플랫폼 구축
효율성 위한 다양한 AWS 서비스 적극 사용
클라우드 환경에서 데이터 웨어하우스, 분석/모델링 환경 구축 및 운영

이런 분을 찾고 있어요

관련 업무 경험 3년 이상인 분
대용량 트래픽 분산과 처리에 대한 관심 및 경험이 있는 분
ETL 프로세스 기획 및 개발한 경험이 있는 분
Airflow 등 Workflow 도구 사용 가능 하신분

이런 경험이 있다면 더 좋습니다

AWS(Amazon Web Services)를 이용한 탄력적 인프라 운영이 가능한 분
docker, k8s 관련 이해도가 높으신 분
AWS Kinesis, Kafka 등 실시간 스트리밍 환경에 대한 이해도가 높으신 분

채용형태

정규직(수습 3개월)

용과정

‘서류 전형 → 과제 전형 → 인터뷰 전형 → 채용’ 순으로 진행됩니다.
• 2~3명의 인터뷰어와 개별적으로 1:1 인터뷰를 진행하게 됩니다. 각 1시간씩 진행되어, 총 2~3시간이 소요될 예정입니다.
인터뷰는 하루에 모두 진행됩니다. 지원자 및 인터뷰어의 일정에 따라 여러날에 걸쳐 진행될 수 있습니다.
필요 시 사전과제 및 추가 인터뷰가 진행 될 수 있습니다.
“이직이라는 중대한 결정에 도움이 될 수 있도록 투명하게 많은 정보 드리고 싶습니다. 해당 포지션 혹은 팀에 대해 궁금한 사항이 있을때는 편하게 연락주세요 casey@101.inc 혹은 linkdin 으로 메시지 주시면 영업일 1일 이내로 답변 드리겠습니다.”
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