[인턴] Data Analyst | CLASS101

[인턴] Data Analyst | CLASS101

미진 빌딩 6층

클래스101 제품전략팀은 데이터 뒤에 숨겨진 맥락을 파악하고, 제품의 방향성을 제시하는 조직입니다. 이번 Data Analyst 인턴 포지션은 데이터 운영 업무에서 출발해, 개인의 역량과 성장에 따라 분석·실험 영역까지 점진적으로 확장할 수 있는 전환형 인

[인턴] Data Analyst

인턴
미진 빌딩 6층
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클래스101 제품전략팀은 데이터 뒤에 숨겨진 맥락을 파악하고, 제품의 방향성을 제시하는 조직입니다.

이번 Data Analyst 인턴 포지션은 데이터 운영 업무에서 출발해
개인의 역량과 성장에 따라 분석·실험 영역까지 점진적으로 확장할 수 있는 전환형 인턴 포지션입니다.
제품전략팀은 Data Analyst에게 다양한 하드스킬(SQL, 통계적 지식, 개발에 대한 이해 등)을 요구하지만,
우리는 하드스킬은 현업의 문제를 풀며, 빠르게 배울 수 있는 것이라 믿습니다. 
따라서, 이번 전환형 인턴 채용에서는 모든 하드스킬을 처음부터 갖추고 있을 것을 기대하지 않습니다.오직, 프로페셔널 마인드셋을 가장 중요한 기준으로 봅니다. 나머지 역량은 팀 안에서 학습하고 성장할 분을 찾습니다.

주요 업무

  • Data Governance (기초): 로그 품질 관리 및 데이터 정합성 검증을 통해 신뢰할 수 있는 데이터 환경을 만듭니다.
  • Process Optimization (성장): 반복되는 운영 업무를 자동화하거나 비효율을 제거하여 팀의 생산성을 높입니다.
  • Problem Solving (심화): 개인의 역량과 성장에 따라, 제품 성장을 위한 실험 수행, 러닝 추출, 모델링 등 데이터를 통해 검증하며 액션 아이템을 도출합니다.

프로페셔널 마인드셋(Professional Mindset) 이란?
제품전략팀 DA의 역량모델 (참고) 중, 가장 중요한 3가지 [성장 마인드셋, 의도적 학습과 가속성장, 오너십]을 포괄하는 개념입니다.

  • 자신의 현재 역량을 한계로 규정하지 않고, 학습과 노력을 통해 성장할 수 있다고 믿는 태도
  • 실패를 회피하기보다, 학습의 재료로 삼고 다시 시도하려는 자세
  • 주어진 작업을 그대로 수행하는 데서 멈추지 않고, 왜 이 문제가 중요한지 고민하려는 태도
  • 반복되는 업무나 비효율을 당연하게 받아들이지 않고, 더 나은 방법을 찾으려는 시도

즉 , 분석 기법이나 도구 사용 경험보다, 
문제를 대하는 태도와 성장 방식을 더 중요하게 봅니다.


자격 요건
  • 데이터와 관련된 문제를 맡았을 때, 원인을 파악하고 개선하려는 태도를 가지신 분
  • 반복적인 업무를 그대로 수행하기보다, 더 나은 방식이 있는지 고민하는 분
  • 새로운 개념과 도구를 학습하는 데 거부감이 없고, 성장을 중요하게 생각하는 분

우대사항

  • SQL을 활용한 데이터 조회 및 가공에 대한 기본적인 이해가 있으신 분
  • 로그 또는 데이터 정합성/품질 관리와 관련된 경험이 있는 분
  • 단순 반복 작업을 참지 못하고, 도구(Python, AI 등)를 활용해 업무를 자동화해 본 경험
  • BigQuery, Tableau, Python 등 데이터 분석 도구 사용 경험이 있는 분

근무 형태

  • 3개월 전환형 인턴십
  • 인턴십 기간 동안의 성과와 성장 가능성을 종합적으로 검토하여 정규직 전환 여부를 결정합니다.

채용 프로세스

  • 서류 전형 → 사전과제 → 직무 인터뷰 → 컬처 인터뷰
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