팀 소개
클래스101 제품전략팀은
통계, 데이터에 갇히지 않고 여러 증거들을 통해 비즈니와 제품의 방향성을 제시하는 조직입니다.
이번 Data Analyst 인턴 포지션은 데이터 운영 업무에서 출발해,개인의 역량과 성장에 따라 분석·실험 영역까지 점진적으로 확장할 수 있는 전환형 인턴 포지션입니다.
제품전략팀은 Data Analyst에게 다양한 하드스킬(SQL, 통계적 지식, 개발에 대한 이해 등)을 요구하지만,우리는 하드스킬은 현업의 문제를 풀며, 빠르게 배울 수 있는 것이라 믿습니다.
따라서, 이번 전환형 인턴 채용에서는 모든 하드스킬을 처음부터 갖추고 있을 것을 기대하지 않습니다.
프로페셔널 마인드셋을 가장 중요한 기준으로 봅니다.
나머지 역량은 팀 안에서 학습하고 성장할 분을 찾습니다.
프로페셔널 마인드셋(Professional Mindset) 이란?
제품전략팀 DA의 역량모델 (참고) 중, 가장 중요한 3가지 [성장 마인드셋, 의도적 학습과 가속성장, 오너십]을 포괄하는 개념입니다.
즉 , 분석 기법이나 도구 사용 경험보다, 문제를 대하는 태도와 성장 방식
주요 업무
자격 요건
우대사항
근무 형태
채용 프로세스
서류 전형 → 직무 인터뷰 → 컬처 인터뷰
팀 리더의 한 마디
안녕하세요, 클래스101의 제품 전략팀의 리더 하길우입니다.
저는 과거 토스라는 회사에서 DA, PO를 거쳐 토스 전계열사 유일의 제품 전략 매니저로 일했습니다.
여러 제품들의 대성공을 거두면서, 제가 마주했던 문제들은 다음과 같습니다.
“리텐션을 만들어내는 행동은 무엇이고, 그 행동을 얼마나 일으켜야 우리가 원하는 결과에 도달할 수 있는가?”
“바이럴은 어떻게 확산되고, 어떤 지표를 확인함으로서 적절히 수행하고 비용과 확산의 trade-off를 통제할 수 있는가?”
“데일리 리텐션이 이미 80%가 넘는 제품의 DAU를 성장시키기 위해서는 어떻게 해야하는가?”
“배포되기도 전에 이 제품의 효과를 적절히 예측할 수 있는가?”
“AB테스트 없이 배포된 지난 제품이 리텐션에 대해 증분이 있는가? 혹은 그 반대인가? 만약 있다면 재현가능한가?”
대부분의 질문에 정해진 정답은 없습니다. 그럼에도 불구하고 데이터를 기반으로 방향을 제시하는 우리는, 사람들이 믿고 달려갈 수 있는 신뢰할 수 있는 답을 제시해야합니다.
그렇기에, DiD, SHAP, DoubleML 등을 포함한 인과추론 방법론이나, Markov Chain을 기반으로 한 예측 등 다양한 수단을 통해 문제를 풀어나갑니다.
클래스101에서 풀어야하는 문제들도 비슷합니다.
“연간 구독의 리텐션에 선행하는 레버는 무엇이고, 그 행동을 얼마나 일으켜야 우리가 원하는 결과에 도달할 수 있는가?”
“AB테스트가 불가능한 과거에 이미 내보낸 컨텐츠가 리텐션에 업리프트를 만들어냈는가?”
“새로운 정산 정책을 도입한다면 회사의 매출과 이익은 어떻게 변화하는가?”
저는 이런 복잡한 문제들을 잘풀어내는 사람들은 시장에 매우 흔치않고, AI가 대체할 수 없다고 생각합니다.
그렇기에 매우 가치있고, 인정받는 사람들일 겁니다.
저희 팀은 당신이 이런 복잡한 문제들에, 탁월하고 설득력있는 답을 제시하는 사람이 되길 간절히 바랍니다.
그것이 회사에게도 개인에게도 행복한 결과일테니까요.
그래서, 저는 리더로서 팀의 구성원들의 3년 후 모습을 아래와 같이 정의했습니다.
제품 전략 조직의 업계 Best Practice가 된다. 클래스 101 제품 전략팀의 구성원들은 업계 최고의 전략가로 대우받는다.
그리고 이를 위해, 핵심 과제를 단 2가지로 제한하고 6가지 역량을 핵심으로 지정했습니다.
그리고 구성원들이 어떤 일을 어떤 우선순위로 할 지, 심지어는 안 할지 역시 스스로 선택할 수 있도록 했습니다.
저는 회사의 성장이 구성원 개개인의 성장으로 이어지길 간절히 바랍니다.
제품전략팀에서 함께하는 시간은 꾸준히 집요하고, 가끔은 벅찰만큼 높은 밀도일 것입니다. 끝없이 배워야하고, 끝없이 실행하고, 실패해야할 것입니다.
그 시간이 지나면, 우리는 인정받고, 신뢰받는 가장 뛰어난 사람이 되어있을 것입니다.
함께할 날을 기다리겠습니다.